张国云,欧阳慧婷,涂兵,杨先畅

(湖南理工学院 信息科学与工程学院,湖南 岳阳414006)

摘 要:针对传统协同表示异常检测器的背景像素集易被杂质污染且高光谱图像空谱信息提取不充分的问题,提出一种空间一致核协同优化的高光谱异常检测方法,采用核方法将原始数据投影到高维特征空间以提取高光谱图像的非线性信息,增强异常与背景像素的可分离性,利用异常值移除策略增强正则化子空间内的背景像素集的空间一致性,并充分考虑高光谱图像的空间和光谱信息优化核协同表示检测器的算法性能.将该算法与七种异常检测算法进行比较,结果表明该方法在受试者工作特征曲线及曲线下面积、可视化检测结果、异常与背景的可分离性等方面具有更好的检测性能.

关键词:高光谱图像;核协同表示;最近邻正则化子空间;异常值移除