王鹤鹏,李志军

         (湘潭大学 自动化与电子信息学院, 湖南 湘潭 411105)

摘 要:探讨一个由三种异质神经元组成的环状神经网络的动力学行为及其在图像加密领域的应用.通过一个忆阻器模拟环形神经网络的两个神经元的耦合通道,探索神经网络在不同忆阻耦合强度下的非线性动力学特性.研究发现,在特定的耦合强度下,该神经网络展现出周期性和混沌放电行为的共存.基于其复杂且丰富的动力学特点,开发一种新型的图像加密算法.该算法结合DNA编码和RSA加密技术.选择DNA编码算法是因为其能够有效增强加密信息的随机性和不可预测性,而采用RSA加密算法是因为其基于大质数分解的难度,为加密过程提供了额外的安全性.该算法融合两种技术的优点,可显著提升加密过程的安全性和随机性,展示了高维神经网络在提高图像加密技术安全性方面的巨大潜力.

关键词:异质神经元;忆阻器;环形耦合; DNA编码; RSA加密