李文彬,徐运昇,王培阳

            (湖南理工学院 信息科学与工程学院,湖南 岳阳 414006)

摘 要:为解决高维多目标优化问题求解过程中存在的收敛性和多样性不平衡的问题,提出一种基于权值策略分类的高维多目标进化算法.首先,基于分解思想设计权值策略将种群分类,以保证解的多样性.其次,设计一种支配性排序方法,通过快速选出Pareto非支配个体,加快算法收敛速度.最后,采用WFG多目标测试函数集进行实验,并与MOEA/D、PeEA和MaOEAIT算法进行比较.结果表明,所提出的算法在多样性和收敛性上有较为明显的改善.

关键词:高维多目标优化;进化算法;权值策略